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基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别
作者姓名:徐正光  沈晓冬  张利欣
作者单位:北京科技大学信息工程学院,北京,100083
摘    要:提出了一种表情识别的新方法,首先通过基于小波变换的图像分解和K-L变换等处理,来抽取面部表情区域的有效鉴别特征.之后采用神经网络集成技术对六种典型表情进行识别。在CMU表情数据库上的实验表明,该方法达到了很高的识别率.而且对光照变化也有一定的不敏感性。

关 键 词:人工心理  表情识别  小波变换  神经网络集成
文章编号:1000-7180(2006)07-004
收稿时间:2005-07-28
修稿时间:2005-07-28
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