| 基于机器视觉技术的研磨表面粗糙度检测 |
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| 引用本文： | 时小军,张玉琴,张小辉.基于机器视觉技术的研磨表面粗糙度检测[J].机械设计与研究,2010,26(3):101. |
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| 作者姓名： | 时小军 张玉琴 张小辉 |
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| 作者单位： | 装甲兵工程学院装备再制造工程系;河南安阳钢铁集团公司; |
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| 摘 要： | 为了对研磨表面粗糙度进行快速在线检测,基于机器视觉技术提出了一种研磨表面粗糙度检测方法,建立了研磨表面粗糙度评定参数体系。该方法利用CCD提取粗糙度Ra在0.012～0.1um之间的研磨表面图像,运用中值滤波、图像边缘增强和图像二值化等对图像进行预处理,然后通过图像特征参数提取研磨表面粗糙度信息,包括灰度均值D和均方根差Sq。试验结果表明,在入射角一定的情况下,入射光越强,D和Sq对粗糙度的变化越敏感;在入射光强一定的情况下,入射角越大,D和Sq反映粗糙度变化的效果越好;与Sq相比,D对于入射光强和入射角的变化更不敏感,具有更强的稳定性。利用图像参数评估研磨表面粗糙程度的最佳实验条件为:入射角70°、入射光强2.0×104lux以上。
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| 关 键 词： | 粗糙度测量 机器视觉 研磨表面 三维参数 |
Measurement of Lapped Surface Roughness Based on Machine Vision Technique |
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| SHI Xiao-jun,ZHANG Yu-qin,ZHANG Xiao-hui.Measurement of Lapped Surface Roughness Based on Machine Vision Technique[J].Machine Design and Research,2010,26(3):101. |
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| Authors: | SHI Xiao-jun ZHANG Yu-qin ZHANG Xiao-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | roughness measurement machine vision lapped finish surface 3D parameters |
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