| 基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法 |
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| 作者姓名： | 程宁 刘文举 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB318105);;国家高技术研究发展计划(863计划)(20060101Z4073,2006AA01Z194);;国家自然科学基金(90820011,60675026,60121302,90820303)资助~~ |
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| 摘 要： | 针对麦克风阵列后滤波语音增强算法的不足, 结合人耳的听觉掩蔽效应, 提出了改进的后滤波语音增强算法. 提出了最大化目标语音存在概率来确定信号子空间维度的方法, 在噪声子空间上, 利用条件概率估计出噪声功率谱. 基于人耳的听觉掩蔽效应, 提出了后滤波器的一种合理的设计方法. 实验证明, 所提的噪声估计方法比传统方法更加准确, 所提的后滤波算法比传统的后滤波算法更好, 在多项语音评价指标上, 都取得了更好的实验效果.
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| 关 键 词： | 麦克风阵列 基于听觉特性的后滤波器 语音增强 多统计模型 |
| 收稿时间： | 2008-12-29 |
| 修稿时间： | 2009-06-15 |
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