| 多因素耦合作用下合成β-sialon材料的工艺优化 |
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| 引用本文： | 徐利华,钱扬保,连芳,姚云,夏雯,程科,王体壮.多因素耦合作用下合成β-sialon材料的工艺优化[J].硅酸盐学报,2004,32(9):1109-1114. |
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| 作者姓名： | 徐利华 钱扬保 连芳 姚云 夏雯 程科 王体壮 |
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| 作者单位： | 北京科技大学无机非金属材料系,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50332010,50172008),国家"863"计划,"十五"国家科技攻关(2003BA612A-18),教育部科技研究重点(03020)资助项目。 |
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| 摘 要： | 以粘土矿物为主要原料,采用碳热还原氮化工艺制备出高品质β-sialon陶瓷粉体,并对多因素耦合状态下材料合成的工艺优化,微结构与相组成以及热力学反应机理作了系统研究。理论分析与实验结果均表明：随着合成温度的增加,产物中物相经历了O’,X相(中间杂相)→β相→15R,12H的sialon多型体与Si3N4和AIN的一系列相转变,导致合成工艺的复杂性。正交设计实验结果分析表明：控制保温时间和合成温度,是获得高含量长柱状β-sialon的有效途径;通过模式识别能快速寻找出性能优化区域,1500℃保温5h可以获得单一sialon相。结合逆映照与人工神经网络技术,可对所需要的新工艺参数进行预报。
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| 关 键 词： | β-sialon 优化 正交设计 模式识别 人工神经网络 |
| 文章编号： | 0454-5648(2004)09-1109-06 |
| 修稿时间： | 2003年11月19 |
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