| LMS和RLS自适应滤波算法对比研究 |
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| 引用本文： | 李姣军,李刚,李恒.LMS和RLS自适应滤波算法对比研究[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,13(2). |
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| 作者姓名： | 李姣军 李刚 李恒 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学,重庆,400054 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金，重庆市教委科技研究项目 |
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| 摘 要： | 介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方(LMS,Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究.仿真结果及实例均表明,两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰,但相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性.
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| 关 键 词： | 自适应滤波 最小均方 递归最小二乘 对比研究 |
Comparative Study between LMS and RLS Adaptive Filter Algorithm |
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| LI Jiao-jun,LI Gang,LI Heng.Comparative Study between LMS and RLS Adaptive Filter Algorithm[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,13(2). |
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| Authors: | LI Jiao-jun LI Gang LI Heng |
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