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神经网络技术在网络入侵检测模型及系统中的应用
作者单位:;1.景德镇陶瓷学院
摘    要:主要研究包含神经网络模块的网络入侵检测模型及系统,分析传统入侵检测系统的缺陷及神经网络技术在入侵检测中的优势,建立了基于神经网络且包含误用和异常检测的网络入侵检测系统。利用该系统进行了大量入侵检测试验,试验结果表明:所建模型具有较低的漏报率和误报率,可以很好地检测各种网络入侵类型,大大提高网络的安全性能。

关 键 词:神经网络  入侵检测模型  网络安全  漏报率  误报率

Application of neural network technology in network intrusion detection model and system
Abstract:
Keywords:
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