| 基于经验模态分解的小波阈值滤波去噪 |
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| 引用本文： | 陈卫萍,潘紫微.基于经验模态分解的小波阈值滤波去噪[J].安徽工业大学学报,2010,27(4). |
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| 作者姓名： | 陈卫萍 潘紫微 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学,机械工程学院,安徽,马鞍山,243002 |
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| 摘 要： | 经验模态分解(EMD)是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,首先对带噪信号做EMD分解,得到各阶本征模函数(IMF)分量,然后对高频的IMF分量用小波去噪中的阈值方法进行处理,把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号。通过三次样条包络分离数据的高阶成份和趋势项。利用EMD的这种特性,提出一种基于EMD变换的阈值去噪算法。仿真实验表明基于EMD变换的去噪具有较好的自适应能力,形式简单,应用方便灵活,不受傅立叶变换及小波函数选择的限制等。
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| 关 键 词： | 消噪 阈值 经验模态分解 |
Denoising of Wavelet Threshold Filtering Based on Empirical Mode Decomposition |
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