| 一种基于神经网络和小波变换的盲水印算法 |
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| 引用本文： | 燕丹丹,张正兰,张明.一种基于神经网络和小波变换的盲水印算法[J].现代计算机,2009(5). |
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| 作者姓名： | 燕丹丹 张正兰 张明 |
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| 作者单位： | 上海海事大学信息工程学院,上海200135 |
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| 基金项目： | 上海市教育科研基金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种新的运用神经网络将水印嵌入离散小波变换后的宿主图像中的数字水印算法。算法创新地提出选择水印嵌入点周围的8个邻域像素点作为神经网络的样本输入，这样可以更好地增强水印的透明性。该算法首先对宿主图像做离散小波变换，取低频子带作为嵌入位置，运用密钥随机选取水印的具体嵌入坐标，提取其邻域的像素点，利用建模好的神经网络对其进行训练，通过修改其像素值嵌入水印，提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取。水印嵌入之前运用Amold变换进行了置乱处理。实验结果表明，该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 神经网络 数字水印 离散小波变换 |
A Blind Watermarking Algorithm Based on Neural Network and Wavelet Transformation |
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