| 基于CSAPSO-BP神经网络的光纤陀螺温度补偿研究 |
| |
| 引用本文： | 赵深,何巍,辛璟焘,吕峥.基于CSAPSO-BP神经网络的光纤陀螺温度补偿研究[J].压电与声光,2023,45(4):589-594. |
| |
| 作者姓名： | 赵深 何巍 辛璟焘 吕峥 |
| |
| 作者单位： | 北京信息科技大学 光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京 100192 ；北京信息科技大学 光纤传感与系统北京实验室,北京 100192 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(52105540)；高等学校学科创新引智计划基金资助项目(D17021)；北京市自然基金-市教委联合基金资助项目(KZ201911232044) |
| |
| 摘 要： | 光纤陀螺是惯导系统的重要组成器件，环境温度变化会造成光纤陀螺的零偏发生漂移，从而降低测量精度。运用传统的BP神经网络进行预测易陷入局部极小值，导致补偿失败。该文采用混沌模拟退火粒子群BP神经网络的光纤陀螺零偏温度补偿模型，优化了网络参数。通过在-40～60℃的升降温实验对模型进行验证，实验结果表明，该温度补偿模型的零偏稳定性比补偿前约有70%的精度提升，与以往BP模型相比，其预测性能和补偿效果更好。
|
| 关 键 词： | 光纤陀螺 温度补偿 BP神经网络 混沌理论 模拟退火粒子群 零偏 |
| 收稿时间： | 2023/2/7 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《压电与声光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《压电与声光》下载全文 |
|
