| 基于改进上采样技术的图像超分辨率重建 |
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| 作者姓名： | 雷帅 廖晓东 潘浩 李俊珠 陈清俊 |
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| 作者单位： | 福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007,福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007;福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室和福建省光子技术重点实验室, 福州 350007;福建师范大学 福建省先进光电传感与智能信息应用工程技术研究中心, 福州 350007 |
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| 基金项目： | 科技厅高校产学合作项目(2019H6013) |
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| 摘 要： | 图像超分辨率重建技术一直是计算机视觉领域的热门研究方向. 为了提高重建后图像的质量, 本文提出一种基于内容感知的上采样技术用于图像的重建. 将稠密残差网络作为骨干网络, 用基于内容感知上采样取代传统的亚像素卷积上采样技术, 即在特征重建阶段, 卷积核不会在整个特征图中共享参数, 而是神经网络可以根据特征图的内容在每个像...
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| 关 键 词： | 神经网络 图像超分辨率 内容感知 稠密残差网络 |
| 收稿时间： | 2021-05-28 |
| 修稿时间： | 2021-07-01 |
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