| 基于混合不变矩的步态识别 |
| |
| 引用本文： | 蒋加伏,宋艺,杨鼎强. 基于混合不变矩的步态识别[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(1) |
| |
| 作者姓名： | 蒋加伏 宋艺 杨鼎强 |
| |
| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
| |
| 摘 要： | 基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术.将Zernike矩应用到步态识别中,同时利用小波矩的局部辨析能力,将两种矩结合起来作为识别特征,从而提出一种基于混合不变矩的步态识别方法.为了减少特征向量维数的增加带来的计算复杂度,采用一种改进的BP神经网络用于识别,在保证分类效果的基础上减小计算复杂度.实验结果表明,基于混合不变矩的步态识别方法在识别率上优于基于单一不变矩的方法.
|
| 关 键 词： | 步态识别 Zernike矩 小波矩 主成分分析法(PCA) |
Gait recognition based on combined moment |
| |
| JIANG Jia-fu,SONG Yi,YANG Ding-qiang. Gait recognition based on combined moment[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(1) |
| |
| Authors: | JIANG Jia-fu SONG Yi YANG Ding-qiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
