融合粗糙集和F!方法的空中目标类型识别算法 |
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引用本文: | 丛蓉,王秀坤,杨南海,孟祥宇.融合粗糙集和F!方法的空中目标类型识别算法[J].控制与决策,2008,23(8):915-918. |
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作者姓名: | 丛蓉 王秀坤 杨南海 孟祥宇 |
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作者单位: | 大连理工大学电子与信息工程学院 116024 |
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摘 要: | 通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架$提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.
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收稿时间: | 2007/6/12 0:00:00 |
修稿时间: | 2007/9/24 0:00:00 |
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