| 基于混核LSSVM的批特征风功率预测方法 |
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| 引用本文： | 刘畅, 郎劲. 基于混核LSSVM的批特征风功率预测方法. 自动化学报, 2020, 46(6): 1264-1273. doi: 10.16383/j.aas.c180103 |
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| 作者姓名： | 刘畅 郎劲 |
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| 作者单位： | 1.智能工业数据解析与优化教育部重点实验室 (东北大学) 沈阳 110 819;;2.东北大学工业与系统工程研究所 沈阳 110819;;3.东北大 学辽宁省制造系统与物流优化重点实验室 沈阳 110819;;4.东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳 110819 |
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| 基金项目： | 国家重点研究发展计划基金2016yfb0901900国家自然科学基金重点国际合作项目71520107004流程工业综合自动化国家重点实验室基础研究项目基金2013zcx02111引智基地基金b16009 |
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| 摘 要： | 
针对风电场风功率预测问题,利用历史风功率、气象数据和测风塔实时数据等相关信息,提出了带有批特征的混核最小二乘支持向量机(Hybrid kernel least squares support vector machine,HKLSSVM)方法,建立风电场风功率预测模型.为了增强模型的适应性,设计改进的差分进化算法对模型.
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| 关 键 词： | 风功率预测 批特征 混核最小二乘支持向量机 差分进化 稀疏选择 |
| 收稿时间： | 2018-02-26 |
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