| 基于二维随机投影特征典型相关分析融合的SAR ATR方法 |
| |
| 引用本文： | 李正伟,黄孝斌,胡尧.基于二维随机投影特征典型相关分析融合的SAR ATR方法[J].红外与激光工程,2022,51(10):20220029-1-20220029-8. |
| |
| 作者姓名： | 李正伟 黄孝斌 胡尧 |
| |
| 作者单位： | 1.成都理工大学 地球科学学院，四川 成都 610059 |
| |
| 基金项目： | 四川旅游发展研究中心项目（2021SCLV-06）；四川省乐山市科技局重点项目（19GZD025） |
| |
| 摘 要： | 合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）自动目标识别（Automatic target recognition，ATR）是现代战场情报侦察、精确打击的重要支撑技术。为提升SAR ATR整体性能，提出基于二维投影特征多重集典型相关分析（Multiset canonical correlations analysis，MCCA）的方法。首先，采用若干二维随机投影矩阵对SAR图像进行特征提取，获得多层次特征描述。考虑到这些结果之间的相关性和可能存在的冗余及干扰，进一步通过MCCA对它们进行融合处理，获取单一特征矢量。基于稀疏表示分类器（Sparse representation-based classification，SRC）对融合特征矢量进行处理，判决目标类别。实验基于MSTAR数据集开展，对方法性能进行检验确认，结果能够验证其有效性。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 自动目标识别 二维随机投影 多重集典型相关分析 稀疏表示分类 |
| 收稿时间： | 2022-02-12 |
SAR ATR method based on canonical correlations analysis of features extracted by 2D random projection |
| |
| Affiliation: | 1.School of Earth Science,Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China2.The Engineering & Technical College of Chengdu University of Technology, Leshan 614000, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《红外与激光工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《红外与激光工程》下载全文 |
