| 一种高分辨率遥感影像道路提取方法 |
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| 引用本文： | 戴激光,朱婷婷,张依蕾,马榕辰,王晓桐,张腾达.一种高分辨率遥感影像道路提取方法[J].自动化学报,2020,46(11):2461-2471. |
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| 作者姓名： | 戴激光 朱婷婷 张依蕾 马榕辰 王晓桐 张腾达 |
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| 作者单位： | 1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 阜新 123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41871379), 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室经费资助项目(KLSMNR-202004), 辽宁省教育厅服务地方项目(LJ2019FL008), 城市空间信息工程北京市重点实验室(2020221), 地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室(2018NGCM01)资助 |
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| 摘 要： | 针对空间异质性导致的道路几何纹理特征突出性下降问题, 提出一种高分辨率遥感影像道路提取方法. 首先设定跟踪模型, 依据人工输入点, 自适应提取道路中心点和道路宽度, 设计迭代内插、双向迭代两种跟踪方式以及矩形跟踪模板; 然后提出多描述子道路匹配模型, 针对道路几何纹理特征突出性不足问题, 基于道路区域地物边缘与道路方向一致的语义关系, 通过线段峰值约束的思想, 提出一种多尺度线段方向直方图(Multi-scale line segment orientation histogram, MSLSOH)描述子, 以此对跟踪方向进行预测; 针对道路几何纹理特征均质性下降问题, 从道路区域与道路非道路混合区域纹理差异性出发, 组合三角形构成扇形描述子, 突出道路影像纹理特征, 以此不仅可对预测跟踪点进行验证, 而且也可在结构信息缺失的情况下对道路进行跟踪; 最后选取不同类型、不同分辨率、不同场景的高分辨率遥感影像, 通过与其他方法的实验对比, 表明该方法能够解决道路提取过程中几何纹理特征突出性下降问题, 具有准确率高和自动化程度高的优势.
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| 关 键 词： | 语义关系 MSLSOH描述子 扇形描述子 道路提取 高分辨率 遥感影像 |
| 收稿时间： | 2019-07-18 |
A Road Extraction Method for High Resolution Remote Sensing Images |
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| Affiliation: | 1.School of Geomatics, Liaoning Technical University, Fuxin 1230002.Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering, Beijing 100038 |
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