证据推理理论及其应用 |
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引用本文: | 周志杰, 唐帅文, 胡昌华, 曹友, 王杰. 证据推理理论及其应用. 自动化学报, 2021, 47(5): 970−984 doi: 10.16383/j.aas.c190676 |
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作者姓名: | 周志杰 唐帅文 胡昌华 曹友 王杰 |
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作者单位: | 1.火箭军工程大学导弹工程学院 西安 710025 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61773388, 61751304, 61833016, 61702142), 海南省重点研发计划(ZDYF2019007)资助 |
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摘 要: |  证据理论既能够灵活处理不确定信息, 包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性, 又能够有效融合定量信息和定性知识. 目前, 证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中, 包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等. 本文从D-S证据理论出发, 针对Dempster组合规则存在的“反直觉”问题和组合爆炸, 主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程, 总结分析了国内外典型文献, 最后从实际应用对证据理论进行了简要的评述和展望.
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关 键 词: | 证据理论 证据推理 不确定性 评估与决策 |
收稿时间: | 2019-09-24 |
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