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一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法
引用本文:谢涛 何怡刚 阳辉 刘美容 周炎涛. 一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法[J]. 桂林电子工业学院学报, 2006, 26(3): 166-169
作者姓名:谢涛 何怡刚 阳辉 刘美容 周炎涛
作者单位:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [2]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082
基金项目:高校博士点基金(20020532016)、国家自然科学基金项目(50277010)、湖南省科技计划项目(03JJY1010、03GKY3115、04FJ2003、05GK2005)、教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0767)和湖南大学撷英计划资助
摘    要:
结合小波变换和神经网络二者之间的优点,提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断。相对于传统的故障诊断方法,用小波变换对故障信号进行预处理,大大减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力。对实例电路仿真结果表明,该方法能正确识别各种故障状态,准确率高。

关 键 词:模拟电路 故障诊断 小波变换 神经网络
文章编号:1001-7437(2006)03-0166-04
收稿时间:2005-12-11

A new wavelet and neural network based method for fault diagnosis of analog circuits
XIE Tao, HE Yi-gang,YANG Hui , LU Mei-rong, ZHOU Yan-tao. A new wavelet and neural network based method for fault diagnosis of analog circuits[J]. Journal of Guilin Institute of Electronic Technology, 2006, 26(3): 166-169
Authors:XIE Tao   HE Yi-gang  YANG Hui    LU Mei-rong   ZHOU Yan-tao
Affiliation:1. College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China ; 2, School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract:
Keywords:analog circuits    fault diagnosis i wavelet transforml neural network
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