| 基于DBN-ELM的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法 |
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| 引用本文： | 张梦琪,李永刚,孙庚,吴滨源,刘淇玉,张驰.基于DBN-ELM的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法[J].电力自动化设备,2024,44(4). |
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| 作者姓名： | 张梦琪 李永刚 孙庚 吴滨源 刘淇玉 张驰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，河北 保定 071003;国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司，辽宁 阜新 123000 |
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| 基金项目： | 国网辽宁省电力有限公司管理科技项目(2022YF?36) |
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| 摘 要： | “双高”电力系统中电网阻抗呈现宽范围时变特性，构网型并网逆变器控制参数缺乏自适应调整能力，存在失稳风险。对此，提出一种基于深度置信网络-极限学习机的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法。建立闭环极点映射模型，利用深层架构对控制参数与关键极点之间的映射关系进行训练；通过训练好的闭环极点映射模型预测得到相应的关键极点，识别出关键极点最接近参考极点时构网型并网逆变器的控制参数；通过自适应调整控制参数，确保系统在电网阻抗变化时跟踪参考极点，实现自适应稳定控制。理论分析和仿真结果均表明，所提方法能够实现控制参数的自适应调整，有效提高构网型并网逆变器对电网阻抗变化的适应性。
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| 关 键 词： | 构网型并网逆变器 自适应调整 深度置信网络-极限学习机 复矢量建模 电网阻抗 |
Adaptive adjustment method for control parameters of grid-forming inverter based on DBN-ELM |
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| ZHANG Mengqi,LI Yonggang,SUN Geng,WU Binyuan,LIU Qiyu,ZHANG Chi.Adaptive adjustment method for control parameters of grid-forming inverter based on DBN-ELM[J].Electric Power Automation Equipment,2024,44(4). |
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| Authors: | ZHANG Mengqi LI Yonggang SUN Geng WU Binyuan LIU Qiyu ZHANG Chi |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Baoding 071003, China;Fuxin Power Supply Subsidiary Company of State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd.,Fuxin 123000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grid-forming inverter adaptive adjustment deep belief network-extreme learning machine complex vector modeling grid impedance |
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