| 基于动态金字塔标记随机场模型的非监督纹理分割算法 |
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| 引用本文： | 张元林,郑南宁,权炜.基于动态金字塔标记随机场模型的非监督纹理分割算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(3):321-325. |
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| 作者姓名： | 张元林 郑南宁 权炜 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,人工智能与机器人研究所,陕西,西安,710043 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60003011)资助，国家“八六三”计划(2001AA114202)资助. |
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| 摘 要： | 在马尔可夫随机场纹理模型的基础上，提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型，应用这个模型实现纹理图像分割．算法应用由粗至细的处理策略，实现了图像的区域紧凑性，克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性，减少了运算时间，并且能够获得较好的分割结果。
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| 关 键 词： | 纹理分割 马尔可夫随机场模型 金字塔结构 序贯最大后验概率估计 |
| 文章编号： | 1000-1220(2005)03-0321-05 |
Unsupervised Texture Segmentation Based on Dynamic Pyramid Label Random Field Modeling |
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| ZHANF Yuan-lin,ZHENG Nan-ning,QUAN Wei.Unsupervised Texture Segmentation Based on Dynamic Pyramid Label Random Field Modeling[J].Mini-micro Systems,2005,26(3):321-325. |
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| Authors: | ZHANF Yuan-lin ZHENG Nan-ning QUAN Wei |
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| Abstract: | In the framework of Markov random field texture models. The paper proposes an unsupervised texture segmentation approach based on a variable pyramid label structure modeling. This approach applied a processing strategy that from coarse to fine realized region compactibility and overcome the computational complexity of single Gibbs Random Field label structure, decrease computational time, and acquired a better segmentation result. |
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| Keywords: | texture segmentation markov random field modeling pyramid structure sequence maxim posterior probability estimation |
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