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| 基于模糊识别恶意代码检测技术的研究 | |
| 引用本文： | 王小英,陈丹琪,刘庆杰,等.基于模糊识别恶意代码检测技术的研究[J].微电子学与计算机,2014(6):189-192. |
| 作者姓名： | 王小英 陈丹琪 刘庆杰 等 |
| 作者单位： | 防灾科技学院; |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(ZY20140214);中国地震局教师科研基金项目(20120108) |
| 摘 要： | 在恶意代码检测的过程中,假设恶意代码隐藏的比较深,很难对恶意代码特征进行完整、准确的提取.利用传统算法进行恶意代码检测,恶意代码的分布情况都是未知的,没有充分考虑到不同类别代码特征之间的差异性,降低了恶意代码检测的准确性.为此,提出基于模糊识别的恶意代码检测方法.根据支持向量机相关理论,提取恶意代码特征,并将上述特征作为恶意代码识别的依据.建立模糊识别辨别树,计算识别对象属于恶意代码的概率,实现恶意代码的检测.实验结果表明,利用改进算法进行恶意代码检测,能够极大提高检测的准确性. |
| 关 键 词： | 模糊识别 恶意代码 支持向量机 |
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