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基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制
引用本文:李俊,刘俊勇,张力,刘利民.基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制[J].四川大学学报(工程科学版),2011,43(3):150-154.
作者姓名:李俊  刘俊勇  张力  刘利民
作者单位:1. 四川大学电气信息学院,四川成都,610065
2. 四川大学电气信息学院,四川成都610065;西华大学电气信息学院,四川成都610039
基金项目:(NO.50977059)
摘    要:针对电力市场PAB竞价中发电商可通过多次报价学习提高其市场力行为问题,提出一种基于电力市场PAB竞价的最优概率随机匹配机制,以市场成交均价最小化为目标制定了最优信息干扰下的概率分配方法,利用概率信息干扰影响发电商的学习能力,削弱其市场力.仿真证明,对比价格高低匹配机制和完全随机匹配机制,最优概率随机匹配机制下的电力市场PAB竞价机制能有效干扰发电商的学习能力,达到削弱其市场力行为的目的.

关 键 词:信息干扰  概率随机匹配  信号传递  按报价支付  电力市场
收稿时间:9/7/2010 3:02:10 PM
修稿时间:2011/2/28 0:00:00

Random Matching Mechanism of Optimal Probability Based on PAB Auction in Electricity Market
Li Jun,Liu Junyong,Zhang Li and Liu Limin.Random Matching Mechanism of Optimal Probability Based on PAB Auction in Electricity Market[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2011,43(3):150-154.
Authors:Li Jun  Liu Junyong  Zhang Li and Liu Limin
Affiliation:the School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University.
Abstract:To solve the problem that the generators can improve their market power in PAB auction repeatedly by auction learning,based on the PAB auction mechanism in the electricity market,the random matching mechanism of optimal probability was proposed,an optimal probability distribution method was developed to minimize the average transaction price,and the information disturbance of probability was used to affect the learning ability of generators and weaken theirs market power behavior.Simulations showed that com...
Keywords:Information disturbance  Random matching of probability  Signal transmission  PAB  Electricity market
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