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支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用*
引用本文:夏国恩,曾绍华,金炜东.支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用*[J].计算机应用研究,2006,23(10):180-182.
作者姓名:夏国恩  曾绍华  金炜东
作者单位:1. 西南交通大学,经济管理学院,四川,成都,610031
2. 重庆大学,自动化学院,重庆,400030
3. 西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金;电子对抗技术预研基金
摘    要:针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理, 对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列SVR预测模型, 并进行仿真试验。对比分析εSVR与标准的BP人工神经网络预测结果, 证明εSVR预测结果更准确、 精度更高。

关 键 词:铁路客运量  ε支持向量回归机  人工神经网络  时间序列预测
文章编号:1001-3695(2006)10-0180-03
收稿时间:2005-08-19
修稿时间:2005-09-23

Application of Support Vector Regression in Prediction of Railway Passenger Volume Time Serial
XIA Guo en,ZENG Shao hu,JIN Wei dong.Application of Support Vector Regression in Prediction of Railway Passenger Volume Time Serial[J].Application Research of Computers,2006,23(10):180-182.
Authors:XIA Guo en  ZENG Shao hu  JIN Wei dong
Affiliation:(1.College of Economics & Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan 610031, China;2.College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China;3.College of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan
Abstract:
Keywords:
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