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基于k-prototypes的混合属性数据聚类算法
作者姓名:陈韡  王雷  蒋子云
作者单位:1. 湖南大学软件学院2. 湖南大学3. 中南大学 信息科学与工程学院 电子创新研究所
摘    要:通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加精确反映样本间的差异;在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法,并将改进后的算法应用于英语借词数据的聚类分析中。实验结果表明,与K-prototypes算法相比,改进后的算法具有更好的稳定性和更高的精度。

关 键 词:聚类  k-prototypes算法  混合属性数据  相异度  
收稿时间:2010-02-07
修稿时间:2010-03-07
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