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基于用户特征分类的精准广告投放研究
引用本文:李娜,李爱军. 基于用户特征分类的精准广告投放研究[J]. 数字社区&智能家居, 2010, 0(1)
作者姓名:李娜  李爱军
作者单位:山西财经大学信息管理学院;
基金项目:国家自然基金:贝叶斯分类器与判别式学习方法研究(60873100)
摘    要:互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络广告成为一种新的经营方式。然而网络广告形式多样,目前现有的广告投放系统缺乏针对性,使得网络广告精确度不高,不能达到预期的目的。因此,分析用户行为进行精准广告投放成为一种必要。该文采用神经网络技术,对用户行为特征库提炼用户最重要的行为和最关注的内容点,从而对用户进行智能分类,以此作为向用户推荐广告的依据,达到精准投放的目的。

关 键 词:用户特征  精准广告  推荐  神经网络  分类  

Research of Precision Advertising Based on Neural Network
LI Na,LI Ai-jun. Research of Precision Advertising Based on Neural Network[J]. Digital Community & Smart Home, 2010, 0(1)
Authors:LI Na  LI Ai-jun
Affiliation:Information Management;Shanxi University of Finance & Economics;Taiyuan 030006;China
Abstract:The popularity of the Internet and the rapid development of e-commerce,online advertising has become a new mode of operation.However,online advertising in various forms,currently available system lack the pertinence so that online advertising accuracy is not high,and can not achieve the prospective purpose.So analyzing the user's behavior is necessary.This paper presents that,through the use of neural network technology,to refine the most important behavior and the most concerned contents and classify the u...
Keywords:user feature  precision advertising  recommend  neural networks  classification  
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