双基地的被动TMA及其性能研究

本文研究了双基地联合的目标运动分析（TMA）问题。在双基地条件下,以被动声纳较容易得到的目标方位,频率数据测量为依据。用数据融合方法对目标运动参数进行估计。并讨论了它的Cramer-Rao界,然后用具体实例对伪线性,扩展Kalman滤波方法的处理过程以及Cramer-Rao界进行了计算机仿真,其结果表明,数据融合的被动TMA方法能使定位误差椭圆明显缩小,估计精度得到很大改善。实现了对目标运动参数的有效估计。上述方法能推广到多基地的情形。