大数据视角下时变路网的生鲜冷链车辆-库存调度优化研究

为了减少生鲜冷链物流总成本，不仅将配送涉及的库存成本和车辆运输成本联合考虑，而且在多温共配时考虑配送车辆的容积，并根据大数据角度得到的各路段不同时段的不同平均车速，建立时变路网的生鲜冷链车辆-库存调度的优化数学模型，采用改进的萤火虫算法对其进行求解。企业实际算例表明，相比人工调度方案节省了28%的成本。这说明时变路网与多温需求下的生鲜冷链车辆-库存调度解决方法是可行的。