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平滑区域梯度保真的图像降噪方法
引用本文:王旭东,冯象初,陈利霞.平滑区域梯度保真的图像降噪方法[J].计算机科学,2010,37(12):230-233.
作者姓名:王旭东  冯象初  陈利霞
作者单位:西安电子科技大学理学院应用数学系,西安,710071
基金项目:本文受国家自然科学基金(NSFC 60872138)资助.
摘    要:基于有界变差的图像去噪模型在去除噪声的同时会产生“阶梯效应”,在模型中藕合梯度保真项能够有效地抑制“阶梯效应”,但全局梯度保真却导致图像的边缘模糊。新模型讨论了平滑区域的判定方法,在此基础上给出了基于平滑区域梯度保真的去噪模型和两种修正方法。新的去噪方法在去除图像噪声的同时压低了“阶梯效应”,且能够很好地保留图像的边缘。数值实验验证了所提模型的效果。

关 键 词:降噪,平滑区域,梯度保真,方向匹配最小化

Denoising Method with Gradient Fidelity Term on Smoothing Region
WANG Xu-dong,FENG Xiang-chu,CHEN Li-xia.Denoising Method with Gradient Fidelity Term on Smoothing Region[J].Computer Science,2010,37(12):230-233.
Authors:WANG Xu-dong  FENG Xiang-chu  CHEN Li-xia
Affiliation:(Department of Applied Mathematics,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Abstract:
Keywords:Denoising  Gradient fidelity  Smoothing region  Orientation-matching minimization
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