| 基于自动修补策略的网络剪枝 |
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| 引用本文： | 苏启航,钱烨强,袁伟,杨明,王春香. 基于自动修补策略的网络剪枝[J]. 模式识别与人工智能, 2022, 35(1): 62-70. DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202201006 |
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| 作者姓名： | 苏启航 钱烨强 袁伟 杨明 王春香 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 自动化系 上海200240;上海交通大学 系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240;上海交通大学 密西根学院 上海200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.U1764264,62103261)资助。 |
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| 摘 要： | ![]()
为有效缓解深度神经网络因其庞大的计算资源消耗而产生的实际应用受限的问题,研究人员设计包括剪枝在内的多种压缩策略.基于贪心思想的网络剪枝算法大都包含训练、剪枝、微调三部分,无法求得最优的剪枝结构.因此,文中结合人工规则和自动搜索方法,提出基于自动修补策略的网络剪枝.整体剪枝流程包括训练、预剪枝、修补和微调四个阶段,增加的...
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| 关 键 词： | 深度神经网络 网络剪枝 神经架构搜索 网络修补 |
Network Pruning via Automatic Mending Strategy |
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| SU Qihang,QIAN Yeqiang,YUAN Wei,YANG Ming,WANG Chunxiang. Network Pruning via Automatic Mending Strategy[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022, 35(1): 62-70. DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202201006 |
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| Authors: | SU Qihang QIAN Yeqiang YUAN Wei YANG Ming WANG Chunxiang |
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| Affiliation: | (Department of Automation,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240;Key Laboratory of System Control and Information Processing,Ministry of Education,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240;UM-SJTU Joint Institute,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Deep Neural Network Network Pruning Neural Architecture Search Network Mending |
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