| 电控汽油机怠速RBF神经网络控制策略仿真研究 |
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| 引用本文： | 徐勇飞,王海林.电控汽油机怠速RBF神经网络控制策略仿真研究[J].装备制造技术,2010(5):18-19. |
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| 作者姓名： | 徐勇飞 王海林 |
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| 作者单位： | 1. 私立华联大学,广东广州,510663
2. 华南农业大学,广东广州,510642 |
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| 摘 要： | 提出了用RBF神经网络来控制汽油机怠速的方法,用实验采集的怠速转速等信号作为神经网络学习训练的输入样本,给出了用输入怠速转速及其偏差值确定目标怠速的算法;用提出的梯度算法,进行怠速RBF神经网络误差修正学习训练,仿真结果表明:RBF神经网络能够有效地控制汽油机怠速过程,提高怠速控制的稳定性,改善怠速过渡过程的平滑性。
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| 关 键 词： | 汽油机 怠速 神经网络 仿真 |
The Study on Simulation of Control Strategy used Radial Basis Function Neural Network based on Electronic-Controlled Gasoline Engine at Idle Speed State |
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| Authors: | XU Yong-fei WANG Hai-lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF |
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