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基于内容划分和傅里叶分析的图像缩放算法
引用本文:朱运,沈一帆,姜昊.基于内容划分和傅里叶分析的图像缩放算法[J].计算机工程与设计,2013,34(1):225-229.
作者姓名:朱运  沈一帆  姜昊
作者单位:复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433
摘    要:为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放.用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像.仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好.

关 键 词:图像缩放  自适应内容划分  傅里叶分析  重要度图  子图  下采样

Image resizing algorithm based on content partition and Fourier analysis
ZHU Yun , SHEN Yi-fan , JIANG Hao.Image resizing algorithm based on content partition and Fourier analysis[J].Computer Engineering and Design,2013,34(1):225-229.
Authors:ZHU Yun  SHEN Yi-fan  JIANG Hao
Affiliation:(School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 200433,China)
Abstract:
Keywords:
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