| 指节纹识别综述* |
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| 作者姓名： | 陆劲挺 贾伟 叶慧 赵洋 闵海 余烨 胡戎翔 |
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| 作者单位： | 1.合肥工业大学 工业与装备技术研究院 合肥 230009
2.合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
3.中国科学院合肥物质科学研究院 核能安全技术研究所 合肥 230031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61673157,61402018,61305006,61305093,61370167,61175022)资助 |
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| 摘 要： | 相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹识别算法及多模态识别方案.根据特征提取及匹配方法的不同,将指节纹识别算法分为6类:基于结构的算法、基于子空间学习的算法、基于编码的算法、基于纹理特征的算法、基于相关滤波器的算法和基于局部特征描述子的算法.回顾和总结各种算法的特点,展望未来指节纹识别的发展方向.
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| 关 键 词： | 生物特征识别 指节纹识别 特征表示 |
| 收稿时间： | 2016-08-25 |
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