基于TCN与SVM组合模型的建筑沉降预测 |
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引用本文: | 王景环,汪亚民,郑松岗,龙捷.基于TCN与SVM组合模型的建筑沉降预测[J].工程勘察,2024(2):64-67+72. |
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作者姓名: | 王景环 汪亚民 郑松岗 龙捷 |
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作者单位: | 湘潭大学土木工程学院 |
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摘 要: | 针对基坑周边建筑沉降序列随时间和因其他影响因素呈现的非平稳性变化特征,提出一种基于TCN与SVM的短期沉降组合预测方法。该方法利用串联组合的方式,将沉降序列看作自相关的时间序列和受外界影响的非线性部分的组合,再利用TCN与SVM模型对两部分分别进行预测,最后将两部分叠加后得到沉降数据预测结果。结果表明,TCN-SVM组合预测模型能够很好地跟踪建筑沉降变化,其预测精度比单一SVM模型提高10%~20%,可有效提高短期建筑沉降预测精度。
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关 键 词: | 沉降预测 SVM TCN 组合模型 |
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