基于图像识别技术的工业建筑火灾风险远程评估方法及应用研究 |
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引用本文: | 范传刚,李玉豪,王峥阳,申健,李军,庄彦贞.基于图像识别技术的工业建筑火灾风险远程评估方法及应用研究[J].土木工程学报,2024(2):87-95. |
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作者姓名: | 范传刚 李玉豪 王峥阳 申健 李军 庄彦贞 |
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作者单位: | 1. 中南大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51974361); |
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摘 要: | 火灾风险评估方法存在周期长、人力消耗大和难以实现标准化等不足,限制了其在火灾保险行业的应用。文章基于图像识别技术,结合工业建筑火灾风险因素特征,利用层次分析法,构建了包含4个准则层、12个指标层及38个典型识别物的火灾风险模糊综合评价方法;开展火灾风险场景捕捉试验,建立工业建筑火灾风险场景图像数据库,基于YOLOX-nano神经网络结构,利用超参数优化方法对火灾风险图像识别算法进行优化,优化后算法的平均准确率提高了53%;开发建筑火灾风险评估应用软件,对某工业建筑进行远程火灾风险评估,得出的火灾风险值为4.2,风险等级为一般风险,与火灾风险评估专家评估结果基本一致。
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关 键 词: | 图像识别 工业建筑火灾 火灾风险评估 层次分析法 模糊综合评价 |
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