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应用农业生产系统模型分析冬小麦-夏玉米轮作体系的农田水氮利用效率Ⅱ:模型的模拟验证与情景分析
引用本文:韩琳琳,任 理.应用农业生产系统模型分析冬小麦-夏玉米轮作体系的农田水氮利用效率Ⅱ:模型的模拟验证与情景分析[J].水利学报,2011,42(10).
作者姓名:韩琳琳  任 理
作者单位:中国农业大学资源与环境学院土壤和水科学系,北京100193/教育部植物-土壤相互作用重点实验室,北京100193
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2009CB118607); 高等学校博士学科点专项科研基金(200800190035)
摘    要:应用经过参数灵敏度分析与标定后的农业生产系统模型(APSIM),以北京市海淀区东北旺试验站为背景,探讨了不同灌溉、施肥、种植日期和种植密度等农艺措施下冬小麦和夏玉米的产量、水分利用效率及氮肥偏生产力的变化,以期探寻适合当地特定气候、土壤条件下的既能保证粮食稳产高产又能达到资源高效利用的田间管理措施。首先根据所搜集的1985-2005年统计年鉴中的产量数据对参数标定后的模型作了进一步的验证,结果表明:冬小麦和夏玉米产量的模拟值与年鉴统计值之间的平均相对误差分别是43%和21%。运用验证后的模型,基于所设计的9种不同的水氮管理情景进行了模拟分析,结果表明:冬小麦在播前、拔节期和开花期灌溉75ram;丰水年和平水年夏玉米在播前灌溉3lmm,枯水年夏玉米在播前和抽穗分别灌溉20mm,特枯水年夏玉米在播前和抽穗分别灌溉84mm;冬小麦在播前和拔节期分别施人氮肥43kg/hm^2和87kg/hm^2,夏玉米在苗期和大喇叭口期分别施人氮肥40kg/hm^2和80kg/hm^2.这样的节水省氮灌溉施氮方案不仅能够获得较高的粮食产量,还能获得较高的水分利用效率和氮肥偏生产力。

关 键 词:冬小麦-夏玉米轮作体系  水分利用效率  氮肥偏生产力  农业生产系统候型  验证  情景分析

Analysis of water and nitrogen use efficiency of winter wheat-summer maize rotation using agricultural production systems simulator II. Model validation and scenario analysis
HAN Lin-lin and REN Li.Analysis of water and nitrogen use efficiency of winter wheat-summer maize rotation using agricultural production systems simulator II. Model validation and scenario analysis[J].Journal of Hydraulic Engineering,2011,42(10).
Authors:HAN Lin-lin and REN Li
Affiliation:HAN Lin-lin1,2,REN Li1,2(1.China Agricultural University,Beijing 100193,China,2.Key Laboratory of Plant-soil Interactions,MOE,China)
Abstract:The Agricultural Production Systems Simulator(APSIM)was used to investigate the effect of dif ferent agronomic practices including irrigation,fertilizer application,sewing date and plant density on win ter wheat and summer maize yield,WUE,PEPN for representative soils and climate.The experiment for finding out the best management to ensure the high yield and high efficiency of nitrogen use was carried out for a station in suburban district of Beijing.Firstly,the APSIM was validated by comparison between the...
Keywords:winter wheat-summer maize rotation  water use efficiency  partial factor productivity of ap plied N  agricultural production systems simulator  validation  scenario analysis  
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