| 基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量 |
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| 引用本文： | 王宏志,陈帅,侍洪波.基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量[J].热力发电,2008,37(3):35-38. |
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| 作者姓名： | 王宏志 陈帅 侍洪波 |
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| 作者单位： | 1. 巨能电力集团,山东,寿光,262700
2. 华东理工大学,上海,200237 |
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| 摘 要： | 由于最小二乘支持向量机有2个必需确定的参数,多参数调节成为最小二乘支持向量机较难解决的问题.将粒子群算法应用在多参数优化中,解决了多参数优化问题.将这一结果应用在电厂烟气舍氧量软测量中,取得了较好的效果.
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| 关 键 词： | 最小二乘 支持向量机 PSO算法 参数优化 烟气含氧量 软测量 建模 |
| 文章编号： | 1002-3364(2008)03-0035-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月30日 |
SOFT MEASUREMENT OF OXYGEN CONTENT IN FLUE GAS BASED ON LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MACHINE AND PSO ALGORITHM |
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| WANG Hong-zhi,CHEN Shuai,CHI Hong-bo.SOFT MEASUREMENT OF OXYGEN CONTENT IN FLUE GAS BASED ON LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MACHINE AND PSO ALGORITHM[J].Thermal Power Generation,2008,37(3):35-38. |
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| Authors: | WANG Hong-zhi CHEN Shuai CHI Hong-bo |
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