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| 基于属性互信息熵的量化关联规则挖掘 | |
| 作者姓名： | 刘乐乐 田卫东 |
| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009;合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
| 摘 要： | 在量化关联规则挖掘中存在量化属性及其取值区间的组合爆炸问题,影响算法效率。提出算法BMIQAR,通过考察量化属性间互信息熵,找到具有强信息关系的属性集,从中得到频繁项集以产生规则。实验表明,由于在属性层进行了剪枝,因此缩减了搜索空间,提高了算法的性能,且能得到绝大多数置信度较高的规则。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 量化关联规则 互信息熵 |
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