| 光催化降解对硝基苯胺的模拟研究 |
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| 引用本文： | 何国利,张运陶.光催化降解对硝基苯胺的模拟研究[J].计算机与应用化学,2009,26(4). |
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| 作者姓名： | 何国利 张运陶 |
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| 作者单位： | 西华师范大学应用化学研究所,四川,南充,637002 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅应用基础研究项目 |
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| 摘 要： | 以四因素五水平中心组合实验的27组实验数据为训练集,按U12(12×43)设计的12组实验数据为预测验证集,采用BP神经网络(BPNN)和二次回归模型进行建模比较,研究TiO2]、Co、pH值和t 4个变量对p-NA光催化降解率Dc的影响.结果表明BPNN模型优于二次回归模型,该模型对预测验证集的预测结果为相关系数R=0.9474,平均相对误差绝对值MRE(%)=15.2.由BPNN模型的权值计算出TiO2]、Co、pH值和t 4个变量对P-NA的DC的贡献大小分别为31.96%,28.47%,9.2%,30.37%,用建立的BPNN模型模拟分析TiO2]、pH值和Co 3个变量对DC的变化趋势的影响,根据模拟分析得出该体系的优化实验条件为Co=20 mg/L、TiO2]=2.35 g/L、pH=5.0,降解35 min的DC为97.56%,实验验证结果DC为95.98%,实验值与模拟值相对误差仅为-1. 60%.
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| 关 键 词： | 对硝基苯胺 光催化降解 中心组合实验 BP神经网络 二次回归 模拟 |
A simulating study of photocatalytic degradation of p-Nitroaniline |
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| He Guoli,Zhang Yuntao.A simulating study of photocatalytic degradation of p-Nitroaniline[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(4). |
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| Authors: | He Guoli Zhang Yuntao |
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| Affiliation: | Institute of Applied Chemistry;China West Normal University;Nanchong;637002;Sichuan;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | p-nitroaniline photocatalytic degradation central composite experiment BP neural network quadratic regression simulation |
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