| 基于模糊神经网络的工业废水处理预测研究 |
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| 引用本文： | 万金泉,黄明智,马邕文.基于模糊神经网络的工业废水处理预测研究[J].中国造纸学报,2008,23(2):96-99. |
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| 作者姓名： | 万金泉 黄明智 马邕文 |
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| 作者单位： | 华南理工大学环境科学与工程学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省科技厅科技计划
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广东省广州市科技计划 |
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| 摘 要： | 针对工业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型.该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仪为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径.
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 废水处理 预测模型 基于模糊 神经网络 工业废水处理 预测研究 Fuzzy Neural Network Treatment Process Effluent Predicting 可行途径 自动控制 平均相对误差 仿真误差 样本数据 能力 学习 结果 水处理过程 网络模型 模糊神经 算法 |
| 文章编号： | 1000-6842(2008)02-0096-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月26日 |
Studies on Predicting the Effluent Treatment Process with Fuzzy Neural Network |
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| WAN Jin-quan,HUANG Ming-zhi,MA Yong-wen.Studies on Predicting the Effluent Treatment Process with Fuzzy Neural Network[J].Transactions of China Pulp and Paper,2008,23(2):96-99. |
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| Authors: | WAN Jin-quan HUANG Ming-zhi MA Yong-wen |
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