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一种多关系频繁模式挖掘算法
引用本文:邓左祥,刘连芳,梁一平,周小平. 一种多关系频繁模式挖掘算法[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(9): 3285-3288. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.024
作者姓名:邓左祥  刘连芳  梁一平  周小平
作者单位:广西大学,计算机与电子信息学院,南宁530004;广西大学,计算机与电子信息学院,南宁530004;南宁市平方软件新技术有限责任公司,南宁,530007
基金项目:广西研究生教育创新计划资助项目(2008105930812M101)
摘    要:传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明,此算法具有较高的效率。

关 键 词:多关系数据挖掘  频繁模式  元组ID传播

Multi-relational frequent pattern mining algorithm
DENG Zuo-xiang,LIU Lian-fang,LIANG Yi-ping,ZHOU Xiao-ping. Multi-relational frequent pattern mining algorithm[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(9): 3285-3288. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.024
Authors:DENG Zuo-xiang  LIU Lian-fang  LIANG Yi-ping  ZHOU Xiao-ping
Affiliation:1.School of Computer & Electronics & Information;Guangxi University;Nanning 530004;China;2.Pingsoft New Technology Co.Ltd.of Nanning;Nanning 530007;China
Abstract:While dealing with multi-relation, traditional data mining algorithms used the way of physical join. In order to solve this problem, this paper proposed a multi-relational frequent pattern mining algorithm. By taking advantage of tuple ID propagation approach, this algorithm could directly mine frequent pattern in multi-relation without physical join. Experiment demonstrates that, this algorithm has high efficiency.
Keywords:multi-relational data mining   frequent pattern   tuple ID propagation
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