煤矿井下局部通风机需风量的预测

为了解决局部通风机根据下一刻风量需求提前进行风速调整的问题,提出一种改进遗传算法优化的Elman神经网络算法IGA-Elman(Improved genetic algorithm-Elman)对需风量进行预测。改进的算法是对遗传算法的选择算子策略进行改进,通过复制优良个体及按比例选取较优的方法,使得种群平均适应度得到改善,提高了算子的选优能力。利用IGA-Elman神经网络和传统的GA-Elman神经网络对局部通风机需风量的预测相比较,IGA-Elman网络能够提高预测性,并且具有收敛速度快的优点,实现了局部通风机需风量的准确预测,对煤矿安全生产具有重要的实际意义。