模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用 |
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引用本文: | 余仁辉,罗飞,陈伟斌,许玉格.模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用[J].自动化与仪表,2009,24(10):6-8,29. |
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作者姓名: | 余仁辉 罗飞 陈伟斌 许玉格 |
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作者单位: | 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640 |
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基金项目: | 围家自然科学基金项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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摘 要: | 出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.
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关 键 词: | RBF神经网络 模糊粗糙集 特征选择 污水处理 软测量 |
Application Research of Rough Set Theory in Wastewater Parameters Soft Computing |
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