| 一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法 |
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| 引用本文： | 祁晓明,孙国强,张源原,周俊杰.一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法[J].计测技术,2010,30(2):6-8,51. |
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| 作者姓名： | 祁晓明 孙国强 张源原 周俊杰 |
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| 作者单位： | 空军航空大学,吉林,长春,130022? |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是一种新型的数学工具,主要用于分析处理模糊和不确定知识。属性约简是其中的一个重要环节。本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA改进的粗糙集属性约简方法,在原研究的基础上,先利用属性重要度求解决策表的核属性,再运用于属性约简,从而减少遗传操作的迭代次数,加快属性约简速度。
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| 关 键 词： | 粗糙集 遗传算法 属性约简 属性重要度 |
An Improved Method of Attribute Reduction of Rough Set Based on FPGA |
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| QI Xiaoming,SUN Guoqiang,ZHANG Yuanyuan,ZHOU Junjie.An Improved Method of Attribute Reduction of Rough Set Based on FPGA[J].Metrology & Measurement Technology,2010,30(2):6-8,51. |
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| Authors: | QI Xiaoming SUN Guoqiang ZHANG Yuanyuan ZHOU Junjie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FPGA |
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