| 一种挖掘最大频繁集的算法 |
| |
| 引用本文： | 李清峰,王莉,周伟林,陈火旺. 一种挖掘最大频繁集的算法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(5) |
| |
| 作者姓名： | 李清峰 王莉 周伟林 陈火旺 |
| |
| 作者单位： | 湖南商学院,计算机与电子工程系,长沙,410205;国防科学技术大学,计算机学院,长沙,410073;湖南商学院,计算机与电子工程系,长沙,410205;国防科学技术大学,计算机学院,长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金，湖南省教育厅科研课题基金 |
| |
| 摘 要： | ![]()
挖掘频繁项目集是关联规则应用中的关键问题.目前挖掘频繁集主要有Apriori算法和频繁树法两大类.本文提出与上述两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法:最小支持数最小组合算法(MSMCA).该算法不产生候选频繁集,能较大减少计算量的开销.此外,在此算法的研究中,本文提出另一个子课题:重复数列中最小支持数最小组合算法研究.
|
| 关 键 词： | 关联规则 最大频繁集 最小支持数最小组合算法(MSMCA) 重复数列中最小支持数最小组合(MSMCRA) |
An Algorithm for Mining Maximum Frequent Itemsets |
| |
| LI Qing-Fen,WANG Li,ZHOU Wei-Lin,CHEN Huo-Wang. An Algorithm for Mining Maximum Frequent Itemsets[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(5) |
| |
| Authors: | LI Qing-Fen WANG Li ZHOU Wei-Lin CHEN Huo-Wang |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
