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混沌免疫进化算法及其在函数优化中的应用
引用本文:张海英,韩贵金,潘永湘. 混沌免疫进化算法及其在函数优化中的应用[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(2)
作者姓名:张海英  韩贵金  潘永湘
作者单位:西安理工大学,自动化学院,西安,710048;西安邮电学院,信息与控制系,西安,710121
摘    要:基于免疫系统的克隆选择机理,并利用混沌序列的遍历性,提出一种混沌免疫进化算法.算法首先将混沌序列引入算法初始群体的产生和抗体的扩展过程.其次将待扩展群体中的个体亲和度进行变换以调节个体的选择概率.最后利用概率分析方法,给出算法的全局收敛性证明.为了验证算法的有效性,将算法应用于函数优化问题.用不同的测试函数进行仿真实验.仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点.

关 键 词:混沌序列  免疫算法  克隆选择  优化

Chaos Immune Evolutionary Algorithm and Its Applications to Function Optimization
ZHANG Hai-Ying,HAN Gui-Jin,PAN Yong-Xiang. Chaos Immune Evolutionary Algorithm and Its Applications to Function Optimization[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2007, 20(2)
Authors:ZHANG Hai-Ying  HAN Gui-Jin  PAN Yong-Xiang
Abstract:
Keywords:
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