| 分层模糊最小-最大聚类算法 |
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| 引用本文： | 杨静,高隽,徐小红,刘旭.分层模糊最小-最大聚类算法[J].模式识别与人工智能,2007,20(4). |
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| 作者姓名： | 杨静 高隽 徐小红 刘旭 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,计算机与信息学院,图像信息处理研究室,合肥,230009
2. 合肥工业大学,计算机与信息学院,图像信息处理研究室,合肥,230009;中国科学院合肥智能机械研究所,仿生感知与控制研究中心,合肥,230031 |
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| 摘 要： | 聚类是非监督学习的关键问题.本文在模糊最小-最大聚类网络(FMMCN)和分层聚类思想的基础上,提出一种分层模糊最小-最大聚类算法.与目前的常用聚类算法相比,该方法可以根据问题需要动态确定聚类数目,并克服FMMCN样本输入次序依赖性的缺陷.对相关数据集的实验结果表明该方法具有优良的聚类性能.
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| 关 键 词： | 非监督学习 聚类 模糊最小-最大聚类网络(FMMCN) 分层模糊最小-最大聚类(HFMM) |
Hierarchical Fuzzy Min-Max Clustering Algorithm |
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| YANG Jing,GAO Jun,XU Xiao-Hong,LIU Xu.Hierarchical Fuzzy Min-Max Clustering Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(4). |
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| Authors: | YANG Jing GAO Jun XU Xiao-Hong LIU Xu |
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