| 模糊k-平面聚类算法 |
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| 引用本文： | 王颖,陈松灿,张道强,杨绪兵.模糊k-平面聚类算法[J].模式识别与人工智能,2007,20(5). |
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| 作者姓名： | 王颖 陈松灿 张道强 杨绪兵 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,计算机科学与工程系,南京,210016 |
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| 摘 要： | 在k-平面聚类(kPC)算法的基础上,通过引入模糊隶属关系,提出模糊k-平面聚类(FkPC)算法.与kPC类似,FkPC同样从原型选择的角度出发,以k个超平面替代传统的点(类中心)作为聚类原型.同时,由于模糊隶属度的引入,FkPC更能体现各样本点和与之对应的聚类平面的隶属关系.在人工数据集和标准数据集上的实验,均证实了FkPC算法的聚类有效性.更深入地揭示出除相似性度量之外,原型表示对聚类结果同样有着至关重要的影响.
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| 关 键 词： | k-均值聚类 模糊k-均值聚类 k-平面聚类(kPC) 模糊k-平面聚类(FkPC) |
Fuzzy k-Plane Clustering Algorithm |
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| WANG Ying,CHEN Song-Can,ZHANG Dao-Qiang,YANG Xu-Bing.Fuzzy k-Plane Clustering Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(5). |
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| Authors: | WANG Ying CHEN Song-Can ZHANG Dao-Qiang YANG Xu-Bing |
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