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基于双神经网络逆模型的屏式过热器汽温控制
引用本文:莫日格吉勒图.基于双神经网络逆模型的屏式过热器汽温控制[J].电工技术,2021(14):26-30.
作者姓名:莫日格吉勒图
作者单位:大唐火力发电技术研究院,内蒙古 呼和浩特 010020
摘    要:过热汽温是燃煤锅炉运行中的关键参数,必须控制在规定范围内,过高或过低都会直接影响机组的安全经济性.由于大容量锅炉机组经常处于深度调峰大幅变工况运行,且过热汽温系统是一个典型的非线性、大惯性、大时延的被控对象,通常采用传统PID控制,往往很难获得满意的控制效果,因此智能控制的发展为过热汽温的控制提供了很好的研究方向.提出一种基于双神经网络逆模型的屏式过热器汽温控制方法,以克服屏式过热器蒸汽温度控制方法对机组大范围变工况适应性差,特别是当锅炉存在严重偏烧,导致喷水后汽温接近饱和蒸汽区时导前温度失灵的问题,从而增强工况适应性,有效应对喷水后蒸汽接近饱和区时温度对喷水量不敏感,引起屏过出口汽温控制效果变差的问题.

关 键 词:神经网络  逆模型  过热汽温  锅炉偏烧  PID算法

Steam Temperature Control of Panel Superheater Based on Dual Neural Network Inverse Model
MORIGE Jiletu.Steam Temperature Control of Panel Superheater Based on Dual Neural Network Inverse Model[J].Electric Engineering,2021(14):26-30.
Authors:MORIGE Jiletu
Abstract:
Keywords:
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