基于SVM和LSTM的在线剧评分析模型

海量的观影评论包含着广大观众对影视作品各方面的偏好，可以为影视剧的拍摄和宣传提供决策支持。提出影视剧在线评论分析模型：利用Python爬取传媒平台的评论信息，经过数据预处理和分词，分别采用SVM方法和LSTM方法对短评文本和长评文本进行情感极性分析，运用统计和可视化方法研究评论词语、语义网络关系、情感倾向演化、文本内容特征和地域热度分布。以公安剧《狂飙》为例进行实证分析，结果表明所提模型可以合理揭示总体情感热度演变规律，发现观众发表评论的内容偏好、行为规律和地域特征。