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| 基于改进鲸鱼算法寻优SVM的船用柴油机燃油系统故障诊断方法研究 | |
| 作者姓名： | 黄烨鑫 万振刚 程琛 |
| 作者单位： | 江苏科技大学,江苏 镇江 212003 |
| 摘 要： | 鉴于船用柴油机的复杂性,难以及时有效地进行维护保养决策,故此提出一种拉普拉斯分值和改进鲸鱼算法的支持向量机相结合的故障诊断方法.首先利用LS对征兆样本集进行降维处理,然后通过IWOA来优化SVM的惩罚因子和核参数,构造成分类器模型来进行故障诊断.将改进的算法与传统的算法进行比较,验证了改进鲸鱼算法寻优SVM在故障诊断方面的有效性. |
| 关 键 词： | 船用柴油机 拉普拉斯分值(LS) 改进鲸鱼算法(IWOA) 支持向量机(SVM) 故障诊断 |
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