| 黄桃表面缺陷和可溶性固形物光谱同时在线检测 |
| |
| 引用本文： | 刘燕德,吴明明,孙旭东,朱丹宁,李轶凡,张智诚.黄桃表面缺陷和可溶性固形物光谱同时在线检测[J].中国造纸,2016,23(6):289-295. |
| |
| 作者姓名： | 刘燕德 吴明明 孙旭东 朱丹宁 李轶凡 张智诚 |
| |
| 作者单位： | 华东交通大学机电工程学院,南昌 330013 |
| |
| 基金项目： | “十二五”国家863计划课题(SS2012AA101306)；江西省优势科技创新团队建设计划项目(20153BCB24002)；南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号)；江西省研究生创新资金项目(YC2015-S238) |
| |
| 摘 要： | 表面缺陷和可溶性固形物是评价黄桃品质的重要指标,采用可见/近红外漫透射光谱技术,探讨黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测的可行性。在运动速度为5个/s、积分时间100 ms、光照强度1 000 W的条件下采集黄桃表面缺陷果与正常果的近红外漫透射光谱。对比分析了同一个黄桃样品损伤前后的光谱特征,建立了黄桃的最小二乘支持向相机判别模型与偏最小二乘判别模型。同时建立了黄桃可溶性固形物偏最小二乘回归模型并采用连续投影算法对模型进行优化,研究了表面缺陷果对黄桃可溶性固形物检测模型精度的影响,最终实现了黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测。采用未参与建模的样品来评价模型的在线分选的准确性,其中表面缺陷果的正确判断率为100%,可溶性固形物分选准确率达到93%。试验结果表明:黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测是可行的,研究可为黄桃在线分选提供技术参考和理论依据。
|
| 关 键 词： | 光谱检测 农产品 可见近红外光谱 漫透射 在线检测 表面缺陷 可溶性固形物 |
| 收稿时间： | 2015/12/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/1/27 0:00:00 |
Simultaneous detection of surface deficiency and soluble solids content for Amygdalus persica by online visible near infrared transmittance spectroscopy |
| |
| Liu Yande,Wu Mingming,Sun Xudong,Zhu Dangning,Li Yifan,Zhang Zhicheng.Simultaneous detection of surface deficiency and soluble solids content for Amygdalus persica by online visible near infrared transmittance spectroscopy[J].China Pulp & Paper,2016,23(6):289-295. |
| |
| Authors: | Liu Yande Wu Mingming Sun Xudong Zhu Dangning Li Yifan Zhang Zhicheng |
| |
| Affiliation: | School of Mechatronics Engineering, Eash China Jiaotong University, Nanchang 330013, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | spectrometry agricultural product visible near infrared spectroscopy diffuse transmittance online detection surface deficiency soluble solids content |
|
| 点击此处可从《中国造纸》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国造纸》下载全文 |
|
